Inspección de aprendizaje profundo en la cervecería

“Al principio era un poco escéptico porque pensaba: ¿Es realmente necesario?”, recuerda con una sonrisa el jefe de la bodega de llenado Johannes Kagerbauer. A finales de 2020, cuando la Gräfliche Hofbrauhaus Freising comenzó a buscar una nueva inspeccionadora de botellas vacías, Krones le ofreció la Linatronic AI. A Kagerbauer le pareció interesante por ser la primera de su tipo en estar equipada con el software de aprendizaje profundo, pero nada del otro mundo, al menos no a primera vista. “Ya habíamos usado antes una Linatronic y siempre estuvimos satisfechos con ella”, dice el jefe de la bodega de llenado. “Y, pues qué decir: en términos generales, una inspeccionadora toma fotos de las botellas, compara los niveles de luminosidad de los píxeles y rechaza aquellas defectuosas. No me parecía que hubiese mucho potencial de mejoras en el primer momento”.

El plazo de entrega fue decisivo

Esta impresión debería cambiar muy pronto, a más tardar después de la instalación de la máquina. Pero la decisión a favor de Krones tuvo inicialmente otro motivo. Porque la Gräfliche Hofbrauhaus Freising también planeaba renovar los transportadores desde la lavadora de botellas hasta la inspeccionadora, y había fijado para ello un plazo de entrega relativamente breve. “Las primeras charlas se celebraron en noviembre de 2020. Para nosotros era importante terminar con la instalación antes de que comenzara la temporada alta en mayo, y Krones era el único proveedor que nos podía garantizar este plazo de entrega”, dice Kagerbauer.

El hecho de que la inspeccionadora con software de aprendizaje profundo todavía fuera un prototipo en aquel momento no disuadió a la cervecería, por el contrario: “Eso ya había sido el caso con nuestra anterior Linatronic en 1994”, explica Kagerbauer. “Por lo tanto, no nos preocupaba que la máquina no pudiera funcionar”. Cuando el servicio técnico de Krones llegó con el equipo nuevo a Freising, hubo solo un breve momento de titubeo. “El técnico electrónico y el técnico de montaje de la inspeccionadora tenían ambos menos de 30 años. Fue la primera vez que he trabajado con un equipo de personas que eran todas más jóvenes que yo”, dice entre risas Kagerbauer, añadiendo: “Sin embargo, la cooperación fue genial. De hecho, siempre nos pusimos de acuerdo al momento sin tener que debatir mucho tiempo. Y si tenía alguna pregunta, recibía una respuesta inmediatamente y de forma competente”.

Menos pérdida de material

La propia máquina respondió a la pregunta de cómo el aprendizaje profundo podía mejorar la inspección, y lo hizo con una tasa de rechazos erróneos significativamente menor, lo que a su vez minimiza la cantidad de botellas rechazadas. A diferencia de las inspeccionadoras convencionales, la Linatronic AI puede distinguir las gotas de agua de los defectos auténticos. “Esto realmente me convenció. Yo mismo puedo mirar las fotos de los defectos en la máquina. No he notado ni una sola que yo diría: esta botella no debió ser rechazada”, elogia Johannes Kagerbauer. “La inspeccionadora es también mucho más precisa en la identificación de los desconchados en la base de la botella. Esto ha minimizado las roturas de botellas en la llenadora”.

Así funciona la inspección de botellas vacías con Deep Learning

Aumento de la eficiencia

La Linatronic AI fue integrada en una línea de vidrio existente, que previamente procesaba hasta 28.000 botellas por hora. Con los nuevos transportadores, la producción se incrementó a 34.000. Mientras antes las cintas siempre funcionaban a la misma velocidad, ahora la velocidad es ajustada automáticamente según sea necesario. Esto se nota especialmente cuando el flujo de botellas entre la lavadora y la llenadora se interrumpe, por ejemplo, porque la primera registra un incidente o por falta de botellas vacías. En estos casos, la estación de botellas se llena ahora en la mitad del tiempo requerido anteriormente, aunque el trayecto siga siendo el mismo. “Cuando todo está instalado y lo ves funcionar por primera vez, es impresionante. Los transportadores han aumentado la eficiencia de toda la línea”, se complace Kagerbauer.

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